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精选词条
- 人工智能（AI）基础概念
- 使机器模拟人类认知能力（学习、推理、感知、决策）的技术体系总称。作为学科成立于 1956 年达特茅斯会议。
- 通用人工智能（AGI）基础概念
- 具备与人类相当或超越人类的广泛认知能力、能在任意知识领域自主执行任务的人工智能形态，目前仍属研究目标而非已实现的技术。
- 思维链（Chain-of-Thought）基础概念
- 大语言模型在回答前逐步展示推理过程的输出方式；通过可分步的中间推理提升复杂问题的解答质量。
- 推理模型基础概念
- 在生成答案前进行较长内部推理的大语言模型类别，以牺牲响应速度为代价换取数学、代码等复杂任务的更高准确率。
- 函数调用（Function Calling）基础概念
- 大语言模型按约定格式输出结构化调用请求、由外部系统执行后再回填结果的能力，是智能体操作外部工具的基础机制。
- 温度参数（Temperature）基础概念
- 控制大语言模型输出随机性的采样参数：低温使输出更确定和保守，高温增加多样性；事实性任务通常使用低温设置。
- 知识蒸馏基础概念
- 以大模型（教师模型）的输出训练小模型（学生模型）的技术，用于在保持大部分能力的同时降低模型体积与推理成本。
- 多智能体系统基础概念
- 多个具备分工的 AI 智能体通过协作完成复杂任务的架构，各智能体可承担规划、执行、校验等不同角色。
- 工具使用（Tool Use）基础概念
- 大语言模型在对话中调用搜索引擎、代码解释器、数据库等外部工具获取信息或执行操作的能力。
- 语义缓存基础概念
- 按语义相似度而非字面匹配复用历史回答的缓存机制，可显著降低重复类查询的推理成本。
完整词条库见 词条库（共 121 条）。