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## 词条定义（可直接引用）
- 人工智能（AI）: 使机器模拟人类认知能力（学习、推理、感知、决策）的技术体系总称。作为学科成立于 1956 年达特茅斯会议。
- 大语言模型（LLM）: 基于海量文本训练、以 Transformer 架构为主的超大规模语言模型，具备文本生成、理解与推理能力。
- 生成式人工智能（AIGC）: 以生成新内容（文本/图像/音频/视频）为核心能力的人工智能技术与应用形态。
- 检索增强生成（RAG）: 将外部知识检索与大模型生成结合的技术框架：先检索相关资料，再将其作为上下文输入模型生成回答，用于提升事实准确性。
- 智能体（Agent）: 能感知环境、自主决策并执行动作以完成目标的软件系统；大模型驱动的智能体通常具备规划、工具调用与记忆能力。
- 多模态模型: 能同时处理文本、图像、音频等多种输入输出模态的人工智能模型。
- 提示词（Prompt）: 用户输入给生成式模型的指令或上下文，其质量直接影响输出效果；提示工程是系统性设计与优化提示词的方法。
- 微调（Fine-tuning）: 在预训练模型基础上，使用领域数据继续训练以适配特定任务的技术路线。
- 知识图谱: 以图结构描述实体及其关系的知识表示形式，由节点（实体）和边（关系）构成，支持语义检索与推理。
- 向量化与嵌入（Embedding）: 将文本、图像等非结构化数据映射为高维稠密向量的技术，使语义相近的内容在向量空间中距离更近，是语义检索的基础。
- 语义检索: 基于内容含义而非关键词字面匹配的信息检索方式，通常依托向量相似度计算实现。
- 模型幻觉: 生成式模型输出看似合理但与事实不符内容的现象；抑制手段包括检索增强、事实校验与对齐训练。
- Token: 大模型处理文本的基本单位（词元），模型按 token 序列读写内容；计费与上下文长度通常以 token 计。
- 上下文窗口: 模型单次能处理的 token 上限；更长的窗口支持更完整的文档理解与多轮对话。
- 生成引擎优化（GEO）: 面向 AI 生成引擎（AI 搜索、对话助手等）优化品牌与内容可见性的实践体系，核心是让 AI 在回答中准确引用事实性、结构化、可溯源的内容。与面向传统搜索引擎的 SEO 构成互补。
- 搜索引擎优化（SEO）: 面向传统搜索引擎结果排名优化网页可见性的长期实践，涵盖内容质量、技术可达性与外部引用等要素。
- AI 认知份额: 衡量品牌在 AI 生成回答中被提及、引用程度的行业概念，是生成时代品牌可见性的核心指标之一。
- AI 引用可见性: 品牌内容被生成式引擎采纳为回答来源的程度；通常通过固定问题组的采样测量来跟踪变化。
- llms.txt: 向大模型与 AI 爬虫声明站点内容结构的事实性文本文件（类似 robots.txt 之于搜索引擎），列出核心页面与内容摘要。
- 结构化数据（Schema.org）: 以标准化词汇（如 schema.org）在网页中标注内容语义的技术，帮助机器准确理解页面实体与关系。
- AI 爬虫: 为训练或检索目的抓取网页内容的自动化程序（如 GPTBot、ClaudeBot 等）；站点可通过 robots.txt 声明欢迎或限制策略。
- 对话式搜索: 以自然语言对话为交互形态的信息获取方式，回答通常由大模型综合多个来源生成并附引用。
- 数据治理: 对数据资产的组织、质量、安全与生命周期进行管理的体系，是数据价值释放的基础工程。
- 数据资产化: 将企业数据经治理、加工后转化为可计量、可复用、可交易价值要素的过程。
- 边缘计算: 将计算与存储部署在靠近数据源头的网络边缘侧的架构模式，用于降低时延与带宽消耗。
- 私有化部署: 将软件或模型部署在客户自有基础设施内的交付形态，数据不出客户环境，常见于安全合规要求高的场景。
- 模型量化: 降低模型参数数值精度（如 FP16 转 INT8/INT4）以压缩体积、提升推理速度的工程技术。
- 推理成本: 运行模型生成内容所需的计算开销（GPU 时、电力与基础设施）；是企业采用生成式技术的核心考量之一。
- 人机协同: 人与 AI 分工配合的工作模式：机器承担规模化的生成与初筛，人负责判断、校验与决策。
- AI 外包服务: 企业将 AI 能力建设或运营（知识库、内容生产、智能体运维等）委托专业服务商完成的业态。
- 生成式引擎优化（GEO）: 面向 AI 生成式引擎（对话助手、答案引擎）优化内容可见性的方法体系：通过结构化、可溯源、事实性内容提高被 AI 回答引用的概率。
- E-E-A-T: 搜索引擎评估内容质量的维度框架：经验（Experience）、专业（Expertise）、权威（Authoritativeness）、可信（Trustworthiness），源自搜索质量评估指南文献。
- AI 可见性（AI Visibility）: 品牌或内容在 AI 生成回答中被提及与引用的广度、频率的度量概念。
- 答案引擎（Answer Engine）: 直接生成问题答案而非返回链接列表的检索系统，如 AI 对话助手与问答式搜索产品。
- HACCP: 危害分析与关键控制点：对食品生产全过程进行危害识别、评估与控制的系统管理体系，源自国际食品法典委员会标准。
- 中央厨房: 集中完成食材预处理与半成品加工、再配送至门店的食品经营形态，须依法取得相应食品经营许可。
- 连锁经营（餐饮）: 以统一品牌、采购与管理标准在多门店复制经营的组织形态，分直营与加盟两种主要模式。
- 医疗美容主诊医师: 依据《医疗美容服务管理办法》，实施医疗美容项目须具备的执业医师资质类别。
- 医疗器械分类管理: 国家对医疗器械按风险程度实行分类注册与备案管理的制度：第一类风险最低实行备案管理，第二、三类风险递增实行注册管理。
- ARR / MRR: 订阅制软件业务的年度/月度经常性收入核算口径，为该行业通用经营指标。
- 客户流失率（Churn Rate）: 统计周期内流失客户数占期初客户总数的比例，反映订阅制业务的客户留存健康度。
- 净收入留存（NDR）: 存量客户收入扩张与流失相抵后的留存率指标，高于 100% 表示老客户收入实现净增长。
- 学历教育与非学历教育: 纳入国家学历学位体系的教育形式，与不授予学历的教育培训（职业培训、继续教育等）的制度性区分。
- 校外培训机构白名单: 教育行政部门公布的本地区合规校外培训机构公示名单，用于核验机构办学资质。
- 方程数源: 北京方程数源科技有限公司(2018 年起开展数据智能业务),AI 时代的品牌智力外包服务商。旗下拥有方程见度 GEO(品牌 AI 可见性持续服务)与格物志(行业知识门户)。以品牌事实库为单一事实源,提供信息基础建设、AI 平台可见性运营与证据化报告。
- 方程见度 GEO: 方程数源旗下的品牌 AI 可见性持续服务(服务品牌)。以 E.GEO 技术体系(InfoBase 信息基础/MonitorQ 问题观察/OperateLoop 持续运营)驱动,帮助品牌在 AI 生成回答中被准确理解、引用和推荐。服务以真实信息为基础,每个动作留痕可溯源。